产品数据工程师岗位职责（通用33篇）
产品数据工程师岗位职责 篇1
岗位职责:
1.从事数学建模及数据挖掘应用方法研究;
2.与开发部门配合实现相应的数据分析模块的开发;
3.制定公司数据可管理体系,建产研究用数据平台。
任职要求:
1.应用数学、统计学、计算机等专业硕士以上学历;
2.具备常用机器学习、数据挖掘相关知识,会spark;
3.具备一种或多种开发语言(如scalapython java等)的.程序和算法开发能力,掌握常用数据结构和算法;
4.有视频、地图、文本、社交等大数据分析能力;
5.有工业数据分析工作经验者优先。
产品数据工程师岗位职责 篇2
任职要求：
1、软件、计算机、通讯等理工科相关专业本科及以上学历；
2、具有3年配置管理或产品数据管理经验；
3、熟悉计算机与网络管理；
4、熟悉配置管理与产品数据管理知识，熟练掌握svn、plm等数据管理平台的`操作与管理；
5、熟悉系统与信息安全知识；
6、具有较强的逻辑思维能力及良好的沟通能力，良好的主动学习能力及执行力。
产品数据工程师岗位职责 篇3
1、维护数据库稳定运行，持续发现和解决潜在的问题；
2、负责数据库的性能优化，使用新技术和新架构满足日益增长的业务需求；
3、负责数据库的监控系统设计，为开发团队提供平台支持；
4、负责数据库的运维方面的相关工作，包括数据库的安装部署、压力测试、备份恢复、知识库管理等
5、负责数据库进行容量规划、架构设计，提高业务高可用性和容灾能力；
6、负责数据库相关工作的整体规划，提供决策建议。
产品数据工程师岗位职责 篇4
岗位职责:
1.负责衔接大数据平台与前端的数据传输；
2.根据客户需求设计大数据业务平台架构、配置组件；
3.负责后台服务的调试与测试，梳理接口文档、开发文档与测试文档。
任职资格:
1.硕士以上，或较为优秀的本科生；后端开发经验2年以上；
2.有基于b/s架构进行实际业务平台开发的经验，有to b软件开发经验更佳；
3.通用软件开发基础、软件架构基础、scrum敏捷开发方法，有大数据基础更佳；
4.精通java或python语言，有rcp框架经验更佳；熟练掌握mybatis、springcloud / springboot、node.js等框架，精通sql技术；了解以太网通信协议，熟悉websocket技术。熟练使用git，svn等工具；
5.学习能力强，勇于挑战，代码质量意识强，笃信“工程即魔法”。
产品数据工程师岗位职责 篇5
1、基于大数据平台的海量数据，负责业务相关的数据挖掘研发，及定向相关技术研发;
2、负责大数据可视化研究及平台构建及优化工作;
3、负责数据挖掘分析体系的建设，并建立和规范数据挖掘模型标准;
4、协助项目团队做好数据和应用的对接，完成项目的执行及交付;
5、配合架构师进行技术攻关和核心挖掘算法改善。
产品数据工程师岗位职责 篇6
1.负责企业级数据仓库设计、规划、建设、实施、管理,数据仓库架构设计与数据开发，创建数据仓库、数据集市
2.熟悉数据仓库领域知识，从架构和技术层面参与建设数据仓库，包括元数据管理、数据质量、主数据管理、性能优化和调优。
3.负责数据仓库平台相关数据管理工作，如研发规范、质量规范、保障规范的制定与推动实施落地
4.配合和协助数据分析/数据挖掘形成底层/中间层的业务逻辑切片
产品数据工程师岗位职责 篇7
1.高质量地完成集团内外各类数据生产集成、数据分析应用建设工作，涉及投研、市场、ERP、全球金融资讯等四个业务领域方向;
2.需求及源系统数据分析，完成数据仓库/EDM等系统数据模型及应用模型设计、数据Mapping规则文档撰写、开发、自测及上线部署;
3. 数据质量稽核、问题分析及处理,优化数据处理程序;
4. 洞察数据、满足业务场景需求。
产品数据工程师岗位职责 篇8
1、学习并理解励步云学业务及系统，根据业务部门需求对公司各项业务数据进行统计分析，出具相关报表；
2、进行数据仓库设计、模型开发、数据质量校验，报表开发；
3、进行数据差异分析，找出统计口径、数据错误、操作错误等造成的差异原因；
4、进行数据查询优化，解决跑数性能问题。
产品数据工程师岗位职责 篇9
1.负责海量数据的分析开发工作;
2.完成数据挖掘模型，跟踪模型的实施和效果，定期优化算法和分析策略，分析研究后提供建设性建议;
3.优化大数据存储、计算等各方面性能，确保能从海量大数据信息里，有效进行数据分析和挖掘;
4.根据用户的活动记录进行特征筛选和关联挖掘。提高关联准确性;
5.参与相关数据标准和规范的制定。
产品数据工程师岗位职责 篇10
1.负责linux平台下应用软件开发，根据产品与项目要求，开展模块设计.编码等工作；
2.负责linux软件的交叉编译与移植；
3.参与需求分析.软件设计.开发.调试以及测试维护全过程；
4.负责协同硬件工程师或第三方方案商完成系统功能模块的联调及功能对接.接口文文件输出；
5.负责嵌入式系统软件平台搭建工作；
产品数据工程师岗位职责 篇11
(1)分析需求，完成相关数据抽取、数据清洗、数据探索、数据建模分析等工作;
(2)按要求完成数据分析报告、建模报告、数据报表等;
(3)对数据进行深度挖掘和建模，做运营和用户等各方面分析，深度挖掘运营优化和用户行为特征等，推动分析问题的解决，为业务决策提供日常支持;
(4)与业务部门和技术部门对接，完成设计，编写，维护和完善公司业务相关的.算法。
(5)参与项目成果汇编，对相关结果进行解读和汇报。
任职要求：
(1)大专以上学历，统计、数学、计算机、软件专业优先;
(2)熟练使用Python，Mysql语言，具有一定的工程能力，完善的文档和注释习惯。熟悉JupyterLab远程代码编写环境，Linux常用命令。会使用R，Java，Scala等语言更佳。
(3)熟悉数据分析过程，能够完成数据抽取、数据处理、数据建模、数据分析报告等任务;
(4)一定的数据挖掘/机器学习理论和技术基础，了解常用的数据挖掘算法如：聚类模型、线性回归、逻辑回归、分类模型、决策树模型等。
产品数据工程师岗位职责 篇12
职责描述：
1、负责文本数据处理，如格式转换、分词处理、实体抽取、专业词典整理等；
2、自然语言处理相关工具开发；
3、协助训练nlp模型。
任职要求：
1、计算机相关专业（本科2年以上）；
2、精通c/c++或java，熟悉python、bash？shell等脚本语言；
3、熟悉正则表达式，了解常用分类、聚类算法及相应工具；
4、熟悉使用基本分类、聚类算法及相应工具；
5、具备nlp相关工作（特别是数据处理与分析）经验，了解nlp基本知识；
6、其他：耐心、细致；较强的逻辑思维能力；性格踏实稳定，抗压能力强。
产品数据工程师岗位职责 篇13
1、进行GIS数据建库和数据处理方案的设计和实现;
2、运用相关GIS软件进行数据空间化处理建库;
3、进行影像识别及处理;
4、进行数据采集处理建库项目管理。
产品数据工程师岗位职责 篇14
1、负责应用平台维护，保证其有效运行;
2、负责业务数据的挖掘、整合以及分析模型的建立、优化和评估;为业务人员日常工作提供可靠而明确的数据支撑;
3、负责报表相关功能的设计、开发工作，并负责报表优化、维护、数据采集;
4、负责系统相关文档的制定和编写。
5、有实际的MY SQL或Oracle等数据库开发相关工作经历，具有高级工程师技术能力;
6、有良好的沟通协调能力，能与客户及项目组同事有效的沟通;
7、能够独立分析客户需求，并能针对客户需求编写需求分析、设计等技术方案;
8、热爱软件事业，具有较强的责任感,有快速掌握新技术和独立解决技术问题的能力;
产品数据工程师岗位职责 篇15
1、针对海量用户行为数据进行挖掘和建模，深入挖掘数据的业务价值。研究机器学习或统计学习领域的前沿技术，并能活学活用到项目中。
2、基于对汽车广告投放业务及用户的理解，参与精准营销、个性化推荐等模型建设和领域研究，提升转化率等业务指标。
3、根据业务需要采集相关数据，对原始数据进行ETL和归类整理，并实现流程自动化。
4、其他大数据处理及项目开发工作等。
产品数据工程师岗位职责 篇16
数据处理工程师岗位职责
数据处理工程师1）直接面对客户，参与项目运作中数据处理，了解客户软硬件要求；
2）参与、协助数据收集和模型建构；
3）安装、调试公司软件在客户端上线；
4）开发常用数据处理功能，帮助业务团队提高工作效率；
5）与香港、新加坡和纽约团队合作，为亚太地区技术服务提供支持。·计算机或软件相关专业，本科及以上学历；
·掌握两门以及常见数据库设计开发技术，mysql、oracle、sqlserver、hive等；
·具有参加过etl开发项目，处理过（大）数据经验优先；
·工作细心、认真负责且善于沟通，能快速理解业务，对数据敏感，并能主导项目的进度，保证团队产出。1）直接面对客户，参与项目运作中数据处理，了解客户软硬件要求；
2）参与、协助数据收集和模型建构；
3）安装、调试公司软件在客户端上线；
4）开发常用数据处理功能，帮助业务团队提高工作效率；
5）与香港、新加坡和纽约团队合作，为亚太地区技术服务提供支持。
产品数据工程师岗位职责 篇17
1.根据项目经理或高级数据挖掘工程师要求独立完成项目的数据搜集和数据处理;
2.能够快速根据项目需要学习并理解行业知识，并能在项目经理或高级数据挖掘工程指导下完成部分数据分析工作;
3.能够使用SAS,SPSS,或R,Python等开源平台根据用户需求定制开发相应的算法;
4.理解数据挖掘模型及预测分析结果，撰写相关分析报告;
5.了解数据仓库及商务智能背景，熟练掌握一类数据展现分析工具，如：Tableau，Cognos等;
产品数据工程师岗位职责 篇18
1.负责海量数据的分析开发工作;
2.完成数据挖掘模型，跟踪模型的实施和效果，定期优化算法和分析策略，分析研究后提供建设性建议 ;
3.优化大数据存储、计算等各方面性能，确保能从海量大数据信息里，有效进行数据分析和挖掘;
4.根据用户的活动记录进行特征筛选和关联挖掘。提高关联准确性;
5.参与相关数据标准和规范的制定。
要求：
1.熟悉java/scala/python/R中至少一种编程语言，具有良好的.编码习惯;
2.计算机、数学相关专业本科以上学历;
3.2年以上数据挖掘及其相关经验，对常用的数据挖掘算法有较深入了解，有实际算法调优经验 ;
4.熟悉常用数据挖掘算法(聚类/分类/回归/关联规则/图模型)等算法原理，具备实际的建模经验，熟悉常用机器学习算法原理，如朴素贝叶斯/决策树/随机森林/逻辑回归/SVM等，并具备相关应用经验;
5.熟悉hadoop生态，具有spark/flink等实际开发经验;
6.极强的数据敏感度，能从海量数据中挖掘出数据核心价值，相关;
7.熟悉分布式存储，熟悉mysql/oracle、hbase、redis、mogongdb、elasticsearch等，熟悉neo4j/JanusGraph等图数据库优先 ;
8.富有创新精神，充满激情，乐于接受挑战，良好的沟通技巧和团队合作，抗压性强，能适应加班。
产品数据工程师岗位职责 篇19
1.针对用户行为预测业务，负责用户画像、订单特征体系建设，包括离线数据产出以及服务化;
2.针对用户端上行为产出的实时数据流，挖掘实时特征并服务化;
3.针对客服场景，挖掘实时用户行为异常以及进线异常;
4.针对智能客服场景用户标签挖掘，人群挖掘等工作，支持智能运营方向的业务;
5.负责开发并维护智能客服业务的特征服务系统。
产品数据工程师岗位职责 篇20
相关文件的定义和编写
2.生产良率和抛料率的监控和改善
3.生产异常的分析解决
4.技术人员的班别安排
5.设备保养的’安排和作业follow
6.设备故障维修&coordinator
7.配合新产品导入或者其他需求的试产验证
8.主管交付的其他事项
产品数据工程师岗位职责 篇21
职责描述：
1、负责poi数据的属性分析、处理和关系挖掘，构建地图领域的知识图谱。
2、负责nlp、数据挖掘、深度学习等方向的前沿算法研发，并结合地图场景优化。
任职要求：
1、计算机、数学或相关专业，三年以上工作经验。
2、熟悉数据结构和算法设计，熟练使用c++、python。
3、熟悉nlp、机器学习、数据挖掘领域的常用算法与工具，对前沿技术保持热情。
4、良好的.分析和解决问题能力，能独立承担研发工作。
5、有地图数据优化工作背景优先。
团队介绍
主要支持北京岗位
对地图（无人驾驶）、广告（广点通）、快报感兴趣的欢迎勾搭
产品数据工程师岗位职责 篇22
1、负责数据仓库（HADOOP）ETL工作以及数据运营；
2、负责数据产品的业务需求梳理、数据开发以及维护；
3、负责数据仓库的’维度建模以及设计相关的脚本调度；
4、负责维度模型的数据处理的脚本开发，程序开发以及接口对接。
产品数据工程师岗位职责 篇23
1.数据采集系统和分布式爬虫系统的架构设计和开发
2.对接外部数据服务商提供的数据及资讯服务，实现数据的’有效沉淀，建立数据服务评估机制
3.负责大规模文本、图像、视频数据的抓取、抽取，去重、分类，垃圾过滤，质量识别等工作
4.研究各种目标网站的形态，互联网特征挖掘，发现它们的特点和规律
产品数据工程师岗位职责 篇24
1.依据项目需求建构数据萃取与转换流程
2.挖掘数据特征，进行数据和特征融合
3.搭建数学模型，并对模型进行检验评估
职位要求：
1、计算机、数学、统计、人工智能等相关专业的硕士或以上学历;
2、二年以上数据挖掘、机器学习相关工作经验，熟悉python、spark、pandas、sklearn等数据分析工具者优先;
3、熟练掌握贝叶斯、随机森林、深度学习等机器学习算法;
4、突出的分析问题和解决问题能力，自我驱动，并且具备较强的学习能力、创新应用能力及沟通协调能力，有良好的’团队合作意识;
5、有国际背景或能熟练使用英文沟通者优先
产品数据工程师岗位职责 篇25
1.从事GIS数据制作、分析、数据管理等工作;
2.编写工作总结和作业流程等文件;
3.通过已经完成的矢量化成果和表格数据库入库和检查工作;
4.利用软件对图形和属性进行检查，并进行错误修改;
5.其他数据制作处理工作。
产品数据工程师岗位职责 篇26
1. 参加团队会议与讨论，并给予有意义的建议;
2. 协助后端团队和架构师完成数据库相关的设计与开发;
3. 协助业务部门抓取、分析数据。
产品数据工程师岗位职责 篇27
1、负责数据仓库的设计、开发、部署、维护和优化;
2、参与公司项目数据库架构设计,及相关文档的撰写;
3、协助开发完成数据库表的设计以及SQL调优,给开发人员提供SQL调优指导;
4、负责数据库技术规范建设。
产品数据工程师岗位职责 篇28
1、利用数据仓库建模及相关技术，参与数据仓库模型的设计。
2、参与企业级大数据仓库项目的落地开发。
3、参与企业级主数据管理项目的实施落地。
4、利用hadoop生态相关技术，负责大数据中心的’数据处理流程，包括数据清洗、融合、统计、挖掘等。
产品数据工程师岗位职责 篇29
1、针对具体的业务场景需求、定义数据分析及挖掘问题;
2、使用统计学分析方法、挖掘算法、构建有效且通用的数据分析模型，对数据挖掘方案进行验证、开发、改进和优化，实现数据挖掘的功能应用;
3、搭建高扩展高性能的数据分析模型库，作为数据分析团队的基础工具;
4、完成领导安排的其他工作。
产品数据工程师岗位职责 篇30
1、负责每日的数据仓库运维工作，保障数据的稳定性、一致性等;
2、参与数据仓库的优化设计，如元数据、数据权限、调度优化;
3、负责数据质量和数据标准化的设计与开发;
4、负责满足业务部门的日常业务提数与报表需求的开发。
产品数据工程师岗位职责 篇31
1、参与部门项目的售前工作，参与现场交流，深入挖掘用户需求，编写投标方案，参与投标;
2、完成所负责项目的需求规格说明书的编写，并向项目组开发人员和测试人员讲解需求，如需求发生变化及时调整需求。
3、完成所负责项目的概要设计，并解决项目进展过程中的需求与设计问题;
4、可承担部分项目经理的职责，组织相关资源对项目工作进行计划/控制/调整;
产品数据工程师岗位职责 篇32
岗位职责：
1.参与金融大数据平台系统和算法的研发和优化;
2.基于大数据金融场景，进行信用风险模型，风控模型，营销模型的创新设计;
3.与业务部门沟通合作，将数据模型应用于实际业务。
任职要求：
1.计算机相关专业硕士及以上学历，至少7年以上相关工作经验;;
2.具有良好的商业敏感度和优秀的数据分析技能，能够开发创新而实际的.分析方法以解决复杂的商业问题。
3.熟悉机器学习的一般模型;例如分类.聚类.预测，理解一些常用的特征选择和矩阵分解算法。
4.熟悉深度神经网络和常用模型(如CNN，DBN，sparseconding,RNN等)，有Caffe或Theano或ConvNet的实践经验。
5.在语义理解检索(如知识图谱表示.结构化预测.语义解析.信息检索.知识挖掘等)有过深入的工作与研究。
6.较强的自学能力.优秀的逻辑思维能力和良好的沟通表达能力和敬业精神。
7.具备良好的系统分析能力，良好的抽象思维和逻辑思维能力，独立分析问题解决问题的能力;
8.可承受较大压力，有责任感，较强的沟通协调能力，具有团队合作精神;
9.有互联网公司.大型金融企业和大型IT企业工作经历的优先。
产品数据工程师岗位职责 篇33
1、熟悉掌握业务系统功能，灵活制定不同业务的推广策略，通过活动运营、内容运营等方式策划并落地项目推广方案，拓展系统用户量及影响力。
2、熟悉公文写作，配合完成工作汇报材料的撰写及分析报告。
3、与企业及海关关系的协调和维护，强化合作关系，维护好项目参与方的’关系。
4、面向进出口企业开展调研，主动挖掘系统需求，进行需求分析，形成调研报告或业务需求报告。
5、项目管理相关工作，包括组织业务需求论证、项目立项、进度管理等根据项目管理规范开展相关工作。
6、完成领导交办的其他工作事项。
